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SVM介绍

摘要 SVM是神经网络兴起之前最常用的机器学习分类器，本篇主要介绍SVM的具体实现，包括硬间隔/软间隔、合页损失函数。PPT参考htt...

机器学习 · 2023-07-09

K折交叉验证|K Fold

背景 一般来说在训练时会将数据分为两部分，一部分用于训练，另一部分用于验证。这会引起以下几点问题： 首先数据的切割是人为/随机的，不...

机器学习 · 2023-04-01

网格搜索|GridSearchCV

基本概念 K折交叉验证用于评估一个模型的泛化性能,那么网格搜索通过调参来提高模型的泛化性能. 简单的网格搜索实现 提前划分好训练集和测...

机器学习 · 2023-03-31

TSNE降维

基本概念 t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)是用于降维的一种机器学习...

机器学习 · 2023-03-28

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