MyYOLOv4

摘要 YOLOv4使用了一些新特性: WRC/CSP/CmBN/SAT/Mish && activation/Mosa...

深度学习 · 2023-03-22

MyYOLOv3

网络 ​ 网络整体框图如下。 输入为416*416*3的图像,经过若干卷积三件套和ResN残差结构抽取图像特征。并通过控制卷积s...

深度学习 · 2023-03-22

MyYOLOv2

序言 ​ 在2016年的CVPR会议上,继YOLOv1工作后,原作者再次推出YOLOv2(YOLO9000)。相较于上一代...

深度学习 · 2023-03-22

You Only Look Once

网络 原始网络结构 ​ 原始网络采用24层卷积层进行特征的抽取,这部分参数在ImageNet数据集上预训练来初始化。 ​ He...

深度学习 · 2023-03-22

DeepKE

Abstract ​ 本文提出了一个开源的可拓展的知识抽取工具包——DeepKE,支持多场景(少资源、文档级别、多模态)下的知识数...

深度学习, 知识图谱 · 2023-03-22

Axuanz的学习日记. All Rights Reserved. Theme Jasmine by Kent Liao.

鄂ICP备2023004395号