OFD(Open Fixed-layout Document)OFD 是开放版式文档（Open Fixed-layout Document ）的英文缩写，是我国国家版式文档格式标准，通俗来说，也有人称这格式为国产PDF。但是在很多方面的性能优于PDF的同类文档。OFD也逐渐开始在电子发票、电子公文、电子证照等等的领域中应用。JJJYmmm目前有把OFD转换成txt的需求，但是网上大多是OFDPDF的方法。所以决定自己动手，丰衣足食(bushi)OFD格式OFD其实一个压缩文件，如果我们尝试解压，将会得到如下的目录结构。OFD.xml里面一般是文档的描述信息，比如创建时间、最迟修改时间、作者等等Doc_0里保存的是具体文档信息,我们主要关注Pages文件夹中的内容Content.xml,这里面保存的是文档主体内容,也就是我们需要提取的.观察Content.xml里的内容,可以发现 : 字符在\<ofd:TextCode\>字段中,而\<ofd:TextCode\>嵌套在\<ofd:TextObject\>对象里,众多TextObject封装在\<ofd:PageBlock\>,外层还有\<ofd:PageBlock\>/\<ofd:Layer\>等字段Python脚本处理xml接下来可以编写Python脚本来处理xml了!!!首先就是解压OFD,直接当成普通压缩文件解压即可.def unzip_file(zip_path, unzip_path=None): """ :param zip_path: ofd格式文件路径 :param unzip_path: 解压后的文件存放目录 :return: unzip_path """ if not unzip_path: unzip_path = zip_path.split('.')[0] with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as f: for file in f.namelist(): f.extract(file, path=unzip_path) return unzip_path解析XML则借鉴之前FasterRCNN源码中的解析方法.因为TextObjcect对象和目标检测中的Bounding Box类似,有很多实例,故思路是一致的,即通过递归方法解析XML为dict,遇到TextObject对象时value值用列表保存.代码如下:def parse_xml_to_dict(prefix_ofd,xml): """ 将xml文件解析成字典形式，参考tensorflow的recursive_parse_xml_to_dict Args: xml: xml tree obtained by parsing XML file contents using lxml.etree Returns: Python dictionary holding XML contents. """ if len(xml) == 0: # 遍历到底层，直接返回tag对应的信息 return {xml.tag: xml.text} result = {} for child in xml: child_result = parse_xml_to_dict(prefix_ofd,child) # 递归遍历标签信息 if child.tag != prefix_ofd + 'TextObject': result[child.tag] = child_result[child.tag] else: if child.tag not in result: # 因为TextObject可能有多个，所以需要放入列表里 result[child.tag] = [] result[child.tag].append(child_result[child.tag]) return {xml.tag: result}这里存在一个 prefix_ofd 前缀,具体来说,这取决于xml第一个字段Page中的xmlns:ofd字段,在使用etree进行解析时,键值中的ofd:会被替换成xmlns:ofd字段,具体原理JJJYmmm暂时也不太清楚,是在debug时发现的()将XML解析成字典后,就可以遍历字典取出我们想要的结果了~具体代码如下,还是比较简单的pages_path = f"{file_path}/Doc_0/Pages" text = '' for page_path in os.listdir(pages_path): context_path = os.path.join(pages_path,page_path,'Content.xml') with open(context_path,'r',encoding='utf-8') as f: _text = f.read() xml = etree.fromstring(_text) prefix_ofd = '{http://www.ofdspec.org/2016}' # xml to dict data = parse_xml_to_dict(prefix_ofd,xml) # 遍历TextObject for textobj in data[prefix_ofd+'Page'][prefix_ofd+'Content'][prefix_ofd+'Layer'][prefix_ofd+'PageBlock'][prefix_ofd+'PageBlock'][prefix_ofd+'PageBlock'][prefix_ofd+'TextObject']: # print(textobj[prefix_ofd + 'TextCode']) text+= textobj[prefix_ofd+'TextCode']效果展示以一份政府公文为例,首先用OFD查看器查看内容.执行脚本,demo如下图.最后保存得到的txt如下.可以发现文章内容都提取出来力.TODO第一个问题是最后提取出来的txt没有换行符.这个问题在于OFD的xml文件里本来就没有保存换行符,是直接通过坐标进行渲染的(详见TextObject的Boundary字段).第二个小问题是没有封装成批量处理脚本,但是这个问题不大(单纯是不想写 咕了)